es搜索流程，es原理以及搜索过程

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ES搜索流程

ES（Elasticsearch）是一个基于Lucene的分布式全文搜索引擎，旨在提供实时搜索、分布式搜索和分析。ES的搜索流程包括索引、分词、建立倒排索引、搜索和返回结果等步骤。

首先，进行索引。在ES中，数据存储在索引中，索引是一种类似于数据库的结构，包含一系列相关的文档。每个索引可以包含多个类型，每个类型又包含多个文档。在进行搜索之前，需要先将待搜索的文档或数据进行索引，将其放入一个或多个索引中。

接下来，进行分词。在ES中，会对文档进行分词处理，将文本拆分成一个个词语，这些词语也被称为“词项”。分词是为了提取出文档中的关键词供搜索使用。ES支持多种分词器，比如中文常用的IK分词器，可以根据需要进行选择和配置。

ES原理以及搜索过程

ES的原理是基于倒排索引。倒排索引是一种数据结构，用于加速全文搜索。它的原理是将文档中的每个词项构建一个索引，通过倒排表记录每个词项所对应的文档列表。这样，在搜索时只需检索包含关键词的文档，而不必遍历所有文档。

搜索过程包括两个主要步骤：查询解析和倒排索引匹配。首先，根据用户输入的搜索词进行查询解析，将查询语句转换成内部查询对象，包括查询类型、字段以及搜索条件等。查询解析会将搜索词进行分词处理，生成与倒排索引相匹配的查询词项。

然后，进行倒排索引匹配。ES会根据查询词项在倒排索引中查找对应的文档，并计算文档的相关性得分。相关性得分衡量了文档与查询的匹配程度，得分高的文档会被排在搜索结果的前面。ES的倒排索引是按照字段进行分别构建的，可以针对不同字段进行查询和过滤。

最后，将匹配的文档返回给用户。ES会将搜索结果排序并按需返回给用户，包括文档的相关性得分和匹配的字段内容等。用户可以根据返回的结果来进行搜索响应和数据处理。

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